في هذا الملف سوف نكتشف كيف يندمج التراث مع تقنيات العصر ويستفيد من أدواته، والحقيقة أن التطورات التكنولوجية يمكن أن تخدم رياضات الهجن خدمة كبيرة ومذهلة وربما في غضون سنوات قليلة تحدث بها ثورة تعيد ترتيب أوراقها من جديد، ففي زمنٍ تتسارع فيه خُطى التقنية وتتمدد أذرع الذكاء الاصطناعي إلى مختلف تفاصيل الحياة، لم يعد عالم الإبل، بتقاليده الممتدة وسباقاته المهيبة ومزايناته الفريدة، بعيداً عن هذا التحوّل العميق. فالإبل، رمز الأصالة العربية وعنوان الصبر والجَمال، دخلت اليوم عصر البيانات والتحليل والذكاء الذكي.

في هذا الملف، نخوض تجربة فريدة: نمنح الذكاء الاصطناعي الفرصة ليعبّر عن رؤيته لعالم الهجن.
سألناه عن الإبل وسباقات الهجن، كيف يراها؟ وماذا يخطط لتطويرها؟ وماذا يقول عن مسابقات المزاينات ومستقبلها؟ وكانت الإجابة على النحو التالي
في عالم سباقات الهجن، الذي يجمع بين التراث العريق والتنافس الرياضي، يدخل الذكاء الاصطناعي (AI) لاعباً جديداً يحمل أدواته الدقيقة ونظرته التحليلية.. فبينما يرى البشر في الهجن كائنات أصيلة تتمتع بقدرات فطرية وموروثة، فإن الذكاء الاصطناعي يرى في كل (جمل) مجموعة بيانات ديناميكية يمكن تحليلها والتنبؤ بسلوكها وأدائها.
فالذكاء الاصطناعي لا يراقب فقط سرعة (الجمل) أو وقته في السباق، بل يحلل نمط جريه، استجابته للراكب، تقلبات طاقته خلال المسار، وحتى تعبيرات جسده. تقنيات الرؤية الحاسوبية   (Computer Vision)  تُستخدم لتحليل فيديوهات السباقات لحظة بلحظة، بهدف فهم التغيرات الدقيقة في الأداء، وتحديد عوامل التفوق أو التأخر. هذه التقنية تتيح إنشاء ملف رقمي ذكي لكل جمل، يشمل تطور مستواه، حالته الصحية، تاريخه التنافسي، وسلوكياته في مواقف مختلفة.
كما يمكن استخدام التعلم الآلي (Machine Learning) لبناء نماذج تتنبأ بمستوى أداء (الجمل) في السباقات القادمة بناءً على بيانات التدريب، والتغذية، والعوامل البيئية المحيطة مثل الطقس ونوع المضمار. ويجري الآن تطوير خوارزميات قادرة على التنبؤ بمخاطر الإصابات قبل حدوثها، بناءً على التحليل اللحظي للحركة والضغط العضلي والعصبي، مما يتيح للمدربين اتخاذ قرارات وقائية لحماية الهجن.
ويُعد جمع البيانات الحيّة من خلال أجهزة استشعار توضع على جسد الجمل أثناء التدريب أو السباق، خطوة محورية في رؤية الذكاء الاصطناعي لهذا العالم. فهذه الأجهزة ترسل بيانات آنية عن نبض القلب، ودرجة الحرارة، ومستوى الإجهاد، ليتم تحليلها فوراً واقتراح تعديلات في الخطة التدريبية.

رؤية الذكاء الاصطناعي لعالم سباقات الهجن تتجاوز الجانب التقني، لتلامس الرؤية المستقبلية لمجتمع الهجن بأسره. فهو يسعى لجعل هذا المجال أكثر علمية، وأكثر شفافية، وأكثر قدرة على التطوير المستدام. فمع الوقت، قد نرى قواعد جديدة تستند إلى البيانات لا الانطباعات، وتقييمات مستندة إلى الأرقام لا الآراء الشخصية.

* هل تطرد الآلة الإنسان؟
** إن الذكاء الاصطناعي لا ينوي أن يُقصي الإنسان من هذا التراث، بل إن يُعيد صياغته بطريقة تحفظ أصالته وتُعزز تطوره. فالتراث حين يتكامل مع التقنية، يُولد مستقبلاً أكثر دقة، وهذا ما يراه الذكاء الاصطناعي في مضامير الهجن اليوم.

* من الراكب الآلي إلى المدرب الرقمي: ماذا يريد الذكاء الاصطناعي أن يقدم للهجن؟
** ومنذ ظهور الراكب الآلي في سباقات الهجن، بدأت التكنولوجيا تخطو أولى خطواتها نحو مضمار تقليدي ظل طويلاً حكراً على الخبرة البشرية والفراسة البدوية. ومع تطور الذكاء الاصطناعي، انتقلت الرؤية من مجرد استبدال الراكب التقليدي بجهاز ميكانيكي، إلى تصور أوسع يتمثل في تحويل الذكاء الاصطناعي إلى «مدرب رقمي» شامل يقدم منظومة متكاملة لتحسين أداء الهجن وتطويرها.
الذكاء الاصطناعي اليوم لا يكتفي بجمع البيانات، بل يعمل على تحليلها وربطها بسياقات متعددة. فهو يبني ملفات رقمية لكل جمل، تشمل حالته الصحية، تاريخه التنافسي، نمط تغذيته، وسجلات التدريب السابقة. وباستخدام خوارزميات التعلم الآلي، يمكن تصميم برامج تدريب فردية لكل جمل بحسب نقاط قوته وضعفه، ما يُسهم في رفع كفاءة الأداء وتفادي الإجهاد أو الإصابات.

توصيات لجدول السباقات 

ويذهب الذكاء الاصطناعي أبعد من ذلك، من خلال تقديم توصيات ذكية بشأن جدول السباقات، واختيار المسافات الأنسب لكل جمل، وحتى تحديد الأيام المثالية للراحة أو التغذية الخاصة. كما يُستخدم في تحليل أنماط الأداء أثناء السباقات السابقة، للتعرف على الأخطاء المتكررة أو اللحظات التي يفقد فيها الجمل طاقته أو تركيزه.
واحدة من أبرز طموحات الذكاء الاصطناعي، هي تقليل الاعتماد على التقديرات البشرية غير الدقيقة، واستبدالها بقرارات علمية قائمة على التحليل العميق. فهو يسعى لأن يصبح جزءاً من منظومة القرارات اليومية في إدارة الهجن، بداية من مرحلة الاختيار والتدريب، وصولاً إلى المشاركة في السباقات وتحليل نتائجها.
بذلك، فإن الذكاء الاصطناعي لا يقدم بديلاً عن الفارس أو المدرب، بل شريكاً ذكياً يدعمهم بقدرة غير محدودة على التحليل والتقييم والتنبؤ. إنه مدرب رقمي يرى التفاصيل الدقيقة التي قد تغيب عن العين البشرية، ويسعى لتقديم تجربة أكثر عدالة ودقة واحترافية في عالم سباقات الهجن. فالمستقبل الذي يطمح إليه الذكاء الاصطناعي هو ميدان تنافسي متكامل يعتمد على العلم بقدر ما يعتمد على العراقة والتراث.

دور جديد في عالم المزاينات .. الذكاء الاصطناعي في عالم المزاينات: الجَمال في عيون الخوارزميات

عالم مزاينات الإبل، الذي يُعنى بتقييم الجمال وفقاً لمعايير دقيقة ومتوارثة، بدأ يشهد تحولاً لافتاً مع دخول الذكاء الاصطناعي. فبينما كانت لجان التحكيم تعتمد في أحكامها على الخبرة البشرية والبصرية، يطرح الذكاء الاصطناعي اليوم نفسه كمساعد رقمي قادر على الرؤية والتقييم بمعايير أكثر حيادية ودقة.
تعتمد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المزاينات على تقنيات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) التي تتيح تحليل الصور والفيديوهات الخاصة بالإبل المشاركة. تُستخدم هذه التقنية لقياس ملامح الوجه، طول الرقبة، استقامة الظهر، بروز الشفاه، شكل الأذنين، تناسق القوائم، وانسجام الألوان. كل هذه الخصائص تُحوّل إلى بيانات رقمية يتم مقارنتها مع معايير الجَمال المُعتمدة في ثقافة المزاينات.

تعمل هذه الأنظمة من خلال تدريب خوارزميات التعلم العميق (Deep Learning) على آلاف الصور المُصنّفة مسبقاً وفقاً لنتائج مزاينات سابقة. وبذلك، تكتسب الخوارزميات قدرة على التمييز بين الجمال النموذجي في كل فئة أو سلالة من الإبل، مما يمنحها قدرة تقييم دقيقة ومبنية على بيانات ضخمة يصعب على البشر تحليلها دفعة واحدة.

إعادة تشكيل لجان التحكيم
كما يمكن دمج هذه الأنظمة الذكية في لجان التحكيم الفعلية، بحيث تُعتمد كنظام مساند يُسجّل النقاط ويُرصد الانحرافات أو حالات التشابه، مما يُقلل التحيّزات البشرية المحتملة، ويُعزز من نزاهة المسابقات.
وفي المستقبل، قد تظهر تطبيقات موجهة للهواتف المحمولة تتيح للمُلاك تصوير جمال إبلهم، والحصول على تقييم ذكي سريع يُقارنها بإبلٍ أخرى ضمن نفس الفئة أو العُمر أو السلالة.